通过LT中心的高性能计算(HPC)旨在帮助学生掌握数据分析、统计建模和机器学习领域的复杂解决问题的技能。作为一个为期一年的试点项目，我们的HPC本科教学计划将支持教师和学生的研究活动，同时发展对这些HPC服务在未来可能如何持续的理解。
参与HPC的机会
作为高性能计算(HPC)试点的一部分，以下选项将供您在本科课程中学习。
JupyterHub访问
JupyterHub将HPC的强大功能带到了笔记本电脑上，让人们可以在不增加安装和维护负担的情况下访问计算环境和资源。您和您的学生可以使用共享资源在您自己的工作区中完成HPC工作，系统管理员可以有效地管理这些资源。换句话说，我们的大型JupyterHub实例将更容易在课程活动中使用Juptyer笔记本，类似于Compute Canada和UBC的ubc.syzygy.ca网站。
教学支持
无论高性能计算是主题还是追求主题的工具，我们在这里都是为了帮助提供和提供对高性能计算技术资源的访问。这种资源可能意味着允许访问提供在线解决方案的供应商或设置您自己的在线环境(例如，使用Amazon AWS、谷歌GCP和Microsoft Azure)。
学生本科项目
请向我们提交一份提案，其中包括本科生学术项目的要求和估计费用，我们将与您合作，以确定我们可以如何提供帮助。
如何请求支持
对高性能计算支持的请求可以发送到LT.hub@ubc.ca．请在你的申请中尽可能多地包括以下信息:
- 本科课程的课程编号，
- 对课程需求的简短描述，
- 时间和持续时间，
- 所需计算资源的详细信息(例如，服务器，图形处理单元，内存，存储，木星笔记本)，
- 资源的估计总成本，和
- [如果适用]您首选的云解决方案(即Amazon AWS、谷歌GCP或Microsoft Azure)。
我们将审查请求，并让您知道我们可以提供什么支持。